INSTITUT EUROPÉEN DES
SCIENCES DU DÉVELOPPEMENT
PARIS – IESD

IA, climat et biodiversité : des résultats à démontrer

1. Enjeux et problématiques

Les outils d’intelligence artificielle peuvent faciliter la reconnaissance d’espèces dans des images, l’observation de la déforestation, la cartographie de zones inondables ou l’analyse de séries de données climatiques. Ces usages ouvrent des perspectives intéressantes pour les collectivités, les laboratoires et les gestionnaires de ressources naturelles. Ils ne doivent cependant pas être assimilés à des résultats écologiques acquis : une bonne prédiction n’implique pas nécessairement une réduction mesurée des dommages.

2. Réalités, tendances et limites

Dans les pays les moins avancés, le choix des applications doit partir de besoins définis localement : surveillance des mangroves, alerte cyclonique, gestion des bassins versants, protection des cultures ou anticipation sanitaire. Une solution utile doit fonctionner avec les données réellement disponibles et pouvoir être maintenue par des équipes nationales. La collecte de données doit respecter la vie privée, les droits des communautés et les savoirs locaux.

Le Rapport sur le développement humain 2025 du PNUD insiste sur le fait que le développement dépend des choix et des capacités des personnes, non de la seule puissance de la technologie. Cette perspective convient à une recherche appliquée mobilisant l’expérience des chercheurs seniors et l’expertise des acteurs locaux.

Deux débats dominent aujourd’hui : l’efficacité réelle et la gouvernance des données. La télédétection peut repérer la dégradation d’écosystèmes, mais les biais géographiques et les erreurs de classification exigent une validation sur le terrain. Les communautés doivent participer au choix des indicateurs et aux conditions de réutilisation de leurs informations.

Il faut aussi comparer les bénéfices aux coûts de calcul et de maintenance. Une solution locale, vérifiable et durablement exploitée peut être préférable à une plateforme sophistiquée dépendante de prestataires étrangers.

3. Contributions possibles des chercheurs seniors

Pour évaluer un projet, l’IESD recommande de documenter son scénario de référence, ses coûts complets, la qualité de ses données, la robustesse du modèle et surtout les effets réellement observés : surface d’habitat préservée, délai d’alerte gagné, pertes évitées ou amélioration d’un service. La méthode doit prévoir une évaluation indépendante et la possibilité de renoncer à une solution d’IA si une approche plus simple atteint le même objectif à moindre coût.

Dans une démarche de recherche appliquée et de transmission intergénérationnelle, les chercheurs seniors pourraient notamment contribuer aux travaux suivants :

• Constituer, avec les institutions locales, un état initial des risques et des écosystèmes avant le déploiement d’un outil d’IA.
• Comparer les résultats d’une solution d’IA à ceux d’une méthode non automatisée, selon les coûts, la fiabilité et les dommages réellement évités.
• Accompagner des équipes de recherche locales dans la validation des données, la documentation des limites et le transfert des méthodes.

Sources et repères : PNUD — Rapport sur le développement humain 2025 · IPBES — Entreprises et biodiversité, évaluation 2026

IA durable : mesurer son énergie, son eau et ses effets sociaux

1. Enjeux et problématiques

L’empreinte environnementale d’un système d’IA comprend la consommation électrique de l’entraînement et de l’utilisation des modèles, le refroidissement des installations, la fabrication des équipements, les matériaux mobilisés et la fin de vie des appareils. Il faut distinguer l’empreinte d’un service numérique précis de celle de l’ensemble des centres de données, lesquels accueillent aussi de nombreux usages sans IA.

2. Réalités, tendances et limites

Selon le rapport Energy and AI de l’Agence internationale de l’énergie, les centres de données ont consommé environ 415 TWh en 2024, soit près de 1,5 % de l’électricité mondiale. Dans le scénario de référence de l’AIE, leur consommation atteindrait environ 945 TWh en 2030. Il s’agit d’une projection conditionnelle et non d’une mesure future certaine ; ses effets climatiques dépendent notamment du mix électrique, de la localisation et de l’efficacité des infrastructures.

La sobriété numérique exige de choisir un modèle adapté à la tâche, limiter les calculs inutiles, mesurer la consommation réelle, réutiliser les modèles lorsqu’ils conviennent et rendre les résultats auditables. Une optimisation du logiciel est utile, mais insuffisante si la multiplication des usages annule les gains : cet effet rebond doit faire partie de l’évaluation.

Le débat dépasse désormais le rendement des modèles et porte sur leur empreinte matérielle. L’Université des Nations unies a souligné en 2026 les besoins en eau, foncier, matériaux et refroidissement des infrastructures de l’IA. Une électricité dite « verte » n’élimine ni les contraintes du réseau local ni les tensions possibles avec les usages domestiques.

Autre sujet : l’effet rebond. Si chaque calcul devient moins coûteux mais que les requêtes se multiplient, la consommation totale peut croître. La durée de vie des équipements et la transparence des mesures doivent donc être examinées.

3. Contributions possibles des chercheurs seniors

La durabilité comprend aussi les effets sociaux : formation des professionnels, conditions de travail, transparence des décisions automatisées et accessibilité pour les usagers. Pour les PMA, les partenariats technologiques devraient inclure transfert de compétences, maîtrise des données et coûts d’exploitation soutenables plutôt que la seule fourniture d’outils.

Dans une démarche de recherche appliquée et de transmission intergénérationnelle, les chercheurs seniors pourraient notamment contribuer aux travaux suivants :

• Élaborer des grilles d’évaluation portant sur l’électricité, l’eau, le matériel, la durée de vie et les conditions d’utilisation des services d’IA.
• Auditer, avec de jeunes spécialistes, les gains énergétiques annoncés et les éventuels effets rebond.
• Aider les décideurs publics à comparer l’IA, les logiciels classiques et les solutions non numériques avant un investissement.

Sources et repères : AIE — Energy and AI (2025) · UNU — Empreintes carbone, eau et sols de l’IA (2026)

Électricité et IA : quels bénéfices pour les pays les moins avancés ?

1. Enjeux et problématiques

L’enjeu diffère selon les territoires. Dans les économies avancées, une partie de la discussion porte sur la montée de la demande des centres de données. Dans de nombreux PMA, la priorité reste l’accès à une électricité sûre et abordable pour les ménages, les centres de santé, les écoles, les exploitations agricoles et les petites entreprises. Une politique d’IA ne devrait pas capter les ressources nécessaires à l’électrification de base.

2. Réalités, tendances et limites

L’intelligence artificielle peut contribuer à prévoir la demande électrique, détecter certaines anomalies, faciliter la maintenance des réseaux et améliorer la prise en compte de la production solaire et éolienne. Ces possibilités peuvent soutenir des systèmes électriques plus robustes, sous réserve d’avoir des données fiables et des équipes en mesure de contrôler les résultats.

Les solutions les plus adaptées peuvent être des outils relativement simples : prévision des consommations d’un mini-réseau, alertes de maintenance, suivi des batteries ou analyse des pertes techniques. Leur pertinence dépend du coût, de la maintenance, de la disponibilité des télécommunications et de la formation des opérateurs. Une phase pilote doit mesurer les coupures évitées, la qualité de service et les économies effectivement réalisées.

Selon le suivi mondial de l’ODD 7 publié en 2026, 655 millions de personnes n’ont toujours pas accès à l’électricité, dont plus de 560 millions en Afrique subsaharienne. D’où un arbitrage : faut-il privilégier l’optimisation numérique ou l’extension des réseaux et mini-réseaux ? Les deux peuvent se compléter, mais leurs bénéfices doivent être comparés en coût et en qualité de service.

Les opérateurs débattent aussi de la fiabilité des données, de la cybersécurité et de la propriété des outils. Des logiciels non maintenables localement risquent de créer une dépendance durable.

3. Contributions possibles des chercheurs seniors

La coopération avec les pays développés peut soutenir le transfert de technologies, mais l’intérêt des PMA est de construire des compétences locales durables et des choix énergétiques souverains. Des modèles ouverts, une documentation accessible et des partenariats avec les universités et les entreprises nationales peuvent réduire les dépendances.

Dans une démarche de recherche appliquée et de transmission intergénérationnelle, les chercheurs seniors pourraient notamment contribuer aux travaux suivants :

• Identifier avec les opérateurs les problèmes prioritaires des mini-réseaux et des services publics, avant de sélectionner les outils.
• Concevoir et évaluer des projets pilotes selon les interruptions évitées, les coûts d’exploitation et la maintenance locale.
• Organiser la transmission d’expérience entre ingénieurs de terrain, universités, jeunes chercheurs et partenaires techniques.

Sources et repères : AIE — Energy and AI (2025) · AIE et partenaires — Suivi de l’ODD 7 (2026)

IA et PMA : éviter une nouvelle dépendance numérique

1. Enjeux et problématiques

Les progrès de l’intelligence artificielle peuvent offrir de nouveaux services à l’éducation, à la santé, à la recherche et aux entreprises. Mais la valeur économique se concentre souvent dans les pays qui maîtrisent les centres de calcul, les plateformes, les données, les brevets, les compétences avancées et les capitaux. Une diffusion des outils ne signifie donc pas automatiquement une meilleure répartition des bénéfices.

2. Réalités, tendances et limites

Dans son analyse publiée en septembre 2026, la CNUCED souligne que les PMA ne représentent plus que 0,6 % des exportations mondiales de services ; les services livrables numériquement constituent environ 16 % de leurs exportations de services, contre 61 % dans les économies développées. Ces écarts reflètent notamment des difficultés de connectivité, de paiement, de formation et d’accès aux marchés.

La CNUCED rappelle aussi que la croissance des services ne garantit pas, à elle seule, une transformation structurelle : des emplois peu productifs et informels peuvent se multiplier sans hausse significative des revenus. L’IESD propose ainsi d’évaluer l’IA par sa contribution aux compétences, à l’emploi décent, à la valeur ajoutée locale et à l’autonomie de décision.

Le débat porte sur la répartition du pouvoir économique : qui possède les modèles, héberge les données, fournit le calcul et capte les revenus ? En septembre 2026, les Nations unies ont souligné les écarts de capacités et de gouvernance de l’IA entre pays. L’accès à une application importée ne constitue pas à lui seul une filière numérique.

Les PMA doivent donc concilier l’usage immédiat de services performants et la construction progressive de compétences, de données en langues locales, d’entreprises nationales et de règles équitables pour les partenariats.

3. Contributions possibles des chercheurs seniors

Un agenda numérique favorable aux PMA devrait combiner électricité fiable, infrastructures de communication, formation scientifique et technique, protection des données, moyens de paiement accessibles, financement des entreprises et coopération régionale. Les politiques d’achat public peuvent encourager les solutions adaptées aux langues et aux besoins locaux, sans imposer de dépendance exclusive à un fournisseur.

Dans une démarche de recherche appliquée et de transmission intergénérationnelle, les chercheurs seniors pourraient notamment contribuer aux travaux suivants :

• Cartographier les dépendances technologiques et contractuelles : données, hébergement, licences, propriété intellectuelle et compétences.
• Comparer plusieurs scénarios d’investissement et leur capacité à créer des emplois qualifiés ainsi qu’une valeur ajoutée dans les PMA.
• Développer avec les universités et les administrations des protocoles de gouvernance des données et des programmes de formation intergénérationnels.

Sources et repères : CNUCED — Échanges de services et PMA (septembre 2026) · ONU — Capacités en IA des pays en développement (2026)

Dette et finance climat : les PMA face au coût des transitions

1. Enjeux et problématiques

Le développement durable nécessite d’investir dans la santé, l’éducation, l’eau, les infrastructures, l’agriculture, l’énergie et l’adaptation aux risques climatiques. Or, dans de nombreux pays vulnérables, le service de la dette réduit les marges budgétaires. Les projets de résilience peuvent éviter des pertes importantes sans générer de recettes commerciales directes permettant de rembourser rapidement un prêt.

2. Réalités, tendances et limites

À la COP29, les Parties ont adopté un nouvel objectif collectif de financement climatique : porter le soutien aux pays en développement à au moins 300 milliards de dollars par an d’ici 2035 et travailler à la mobilisation de 1 300 milliards de dollars annuels provenant de diverses sources publiques et privées. Il convient de distinguer ces objectifs politiques des montants effectivement engagés, décaissés et reçus par les bénéficiaires. La COP31 d’Antalya discute de leur mise en œuvre, mais ses résultats finaux ne sont pas encore connus à la date de cette publication.

Le choix entre dons, prêts concessionnels, garanties et financements privés doit tenir compte du type de projet, du risque de change, de la capacité de remboursement et des effets sociaux. Une protection côtière, une surveillance épidémiologique ou une alimentation en eau potable peut justifier une proportion élevée de subventions. Les garanties et les financements mixtes peuvent soutenir certains investissements productifs, sans remplacer les ressources publiques nécessaires aux biens collectifs.

L’Engagement de Séville (Compromiso de Sevilla), adopté en 2025, a relancé le débat sur la réforme de l’architecture financière internationale et sur la dette. Les échanges de dette contre investissements environnementaux peuvent être utiles au cas par cas, à condition d’en mesurer les coûts, la transparence et les bénéfices réels. Ils ne sont pas une solution universelle à la soutenabilité de la dette.

Le Rapport 2026 du PNUE sur l’adaptation situe les flux publics internationaux d’adaptation vers les pays en développement à 28,2–31,7 milliards de dollars en 2024, face à des besoins projetés de 305 milliards par an en 2035. Ces valeurs concernent deux années différentes : elles illustrent un déficit structurel, non un taux de décaissement de 2026. Le débat porte notamment sur la place des dons face aux prêts et aux capitaux privés.

Les propositions de clauses de suspension de dette après catastrophe, prêts en monnaie locale et échanges dette-nature font aussi débat. Leur efficacité dépend des coûts, du risque de change, de la transparence et des capacités nationales de suivi. Les biens publics essentiels réclament souvent d’autres instruments que les investissements commerciaux.

3. Contributions possibles des chercheurs seniors

La perspective retenue par l’IESD est opérationnelle : comparer le coût complet des instruments, publier les décaissements effectifs, développer les capacités de négociation des PMA et veiller à ce que la transition climatique renforce les services publics plutôt que de les fragiliser.

Dans une démarche de recherche appliquée et de transmission intergénérationnelle, les chercheurs seniors pourraient notamment contribuer aux travaux suivants :

• Comparer, pour chaque projet, la valeur actualisée des dons, prêts concessionnels et garanties, ainsi que les risques de change et d’endettement.
• Analyser les accords de financement passés pour identifier les conditions ayant favorisé ou freiné les décaissements et les résultats.
• Former des équipes nationales à la lecture critique des offres, à la négociation et au suivi des engagements climatiques.

Sources et repères : CCNUCC — Nouvel objectif de financement de la COP29 (2024) · PNUE — Adaptation Gap Report 2026 · ONU — Financement du développement (2026)

L’aide internationale recule : quel partenariat entre pays riches et PMA ?

1. Enjeux et problématiques

La diminution des ressources affecte les perspectives de financement de la santé, de l’éducation, de la protection sociale et de l’adaptation climatique. Il faut toutefois distinguer les enveloppes globales d’APD de leur répartition effective entre pays, secteurs et instruments. L’impact sur un programme précis exige une analyse de ses financements, de son calendrier et de ses partenaires.

La relation entre pays développés et PMA ne peut être pensée uniquement en termes de transferts financiers. Elle doit aussi porter sur les règles commerciales, le coût du capital, le traitement de la dette, le transfert des technologies, les données, les compétences et la participation des pays bénéficiaires aux décisions. Les asymétries apparaissent notamment dans les services numériques et les industries liées à l’IA.

2. Réalités, tendances et limites

Selon les données préliminaires publiées par l’OCDE en avril 2026, l’aide publique au développement (APD) des membres et associés du Comité d’aide au développement a reculé de 23,1 % en termes réels en 2025, pour atteindre 174,3 milliards de dollars, soit 0,26 % de leur revenu national brut combiné. Ce repli concerne plusieurs grands donateurs ; il ne doit pas être réduit à la politique d’un seul pays.

Les partenariats efficaces reposent sur des financements prévisibles, des objectifs négociés avec les institutions nationales, une transparence des conditions et un suivi public des résultats. Ils doivent également laisser une place à la coopération Sud–Sud et régionale, à la mobilisation de ressources intérieures et au développement d’activités productives locales.

Le repli de l’APD est inégal : d’après l’OCDE, les cinq plus grands bailleurs ont concentré l’essentiel de la baisse de 2025, avec un poids particulièrement important des décisions américaines. Le débat concerne la continuité des services essentiels quand les priorités budgétaires changent, mais aussi la distinction entre aide d’urgence, coopération technique et investissement productif.

Une autre question concerne la conditionnalité : comment assurer la transparence sans multiplier les procédures qui retardent les versements ? Les règles commerciales, fiscales et de dette doivent être examinées au même titre que l’aide.

3. Contributions possibles des chercheurs seniors

Les chercheurs seniors peuvent contribuer à cet effort par l’analyse historique des politiques d’aide, l’évaluation des projets et la transmission des compétences de négociation. L’objectif est de mesurer non seulement les volumes annoncés, mais la capacité des programmes à renforcer durablement l’autonomie économique et institutionnelle des PMA.

Dans une démarche de recherche appliquée et de transmission intergénérationnelle, les chercheurs seniors pourraient notamment contribuer aux travaux suivants :

• Étudier l’évolution des relations d’aide et de commerce en distinguant les annonces, engagements, versements et résultats sur les territoires.
• Évaluer les effets sectoriels des réductions budgétaires et identifier les mécanismes alternatifs de coopération et de financement.
• Transmettre aux équipes nationales des méthodes de négociation et d’évaluation qui favorisent l’autonomie institutionnelle des PMA.

Sources et repères : OCDE — APD 2025, données préliminaires (avril 2026) · CNUCED — Services numériques et PMA (2026) · ONU — Engagement de Séville et mise en œuvre (2026)

ODD 2030 : accélérer les progrès et mesurer ce qui fonctionne

1. Enjeux et problématiques

Adoptés en 2015, les 17 objectifs de développement durable (ODD) constituent un cadre intégré articulant dimensions économiques, sociales et environnementales, au-delà des Objectifs du Millénaire pour le développement (OMD) qui couvraient la période précédente. Leur horizon reste 2030. Chaque objectif comprend des cibles et un dispositif mondial d’indicateurs qui fait l’objet d’actualisations statistiques.

Une politique énergétique peut contribuer au climat et à l’accès à l’électricité, tout en affectant l’eau, les sols, l’emploi ou les finances publiques. Les interactions entre ODD doivent donc être documentées, de même que les éventuels arbitrages. Dans les PMA, l’accès aux services de base et la transformation productive sont des conditions de la résilience climatique.

2. Réalités, tendances et limites

Le Rapport sur les ODD 2026 de l’ONU constate des résultats réels : davantage de personnes disposent d’eau potable, d’électricité, de soins et de connectivité. Toutefois, sur les 139 cibles disposant de données de tendance, seulement 36 % sont sur la bonne voie ou enregistrent des progrès modérés, 49 % progressent trop lentement et 15 % ont régressé par rapport à 2015. Ces chiffres ne signifient pas que 36 % des ODD sont atteints : ils concernent les cibles évaluables, pas les 17 objectifs pris globalement.

Les ODD restent une grille d’analyse utile, mais seule leur traduction dans des politiques publiques exécutées et évaluées permettra de réduire les inégalités. Les progrès devront être appréciés à la lumière des contraintes propres aux PMA et des responsabilités partagées entre partenaires internationaux.

Le débat ne porte pas tant sur la pertinence des ODD que sur leur hiérarchisation avec des budgets limités. Investir dans la santé, l’eau, l’énergie et l’adaptation suppose des arbitrages ; certaines actions apportent plusieurs bénéfices, d’autres créent des tensions sur les sols, les ressources ou la dette.

La qualité des données constitue une autre limite : les moyennes nationales masquent parfois les inégalités territoriales et sociales. Les discussions scientifiques privilégient donc des indicateurs désagrégés, des évaluations indépendantes et la diffusion de mesures réellement reproductibles plutôt que des objectifs sans moyens.

3. Contributions possibles des chercheurs seniors

L’IA peut aider à rapprocher des données dispersées, détecter des évolutions et explorer des scénarios. Mais elle ne doit pas remplacer des enquêtes de terrain, une statistique publique robuste ni le contrôle scientifique des méthodes. Pour l’IESD, les chercheurs seniors apportent leur expérience institutionnelle et leur connaissance des trajectoires de développement, en coopération avec les jeunes équipes de recherche et les acteurs locaux.

Dans une démarche de recherche appliquée et de transmission intergénérationnelle, les chercheurs seniors pourraient notamment contribuer aux travaux suivants :

• Confronter les indicateurs internationaux aux données de terrain, en documentant les populations et territoires insuffisamment représentés.
• Évaluer les interactions entre objectifs, les coûts des politiques et leurs effets environnementaux et sociaux à long terme.
• Associer les jeunes chercheurs et les institutions locales à des analyses reproductibles et à la publication des résultats, y compris négatifs.

Ces contributions s’inscrivent dans quatre priorités de mise en œuvre :

• Mesurer : retenir des indicateurs vérifiables, désagrégés lorsque les données le permettent, sans confondre progrès global et progrès des groupes vulnérables.
• Financer : évaluer le coût complet des programmes et les effets sur la dette, en distinguant subventions, prêts et investissements privés.
• Renforcer les capacités : soutenir institutions statistiques, recherche locale, infrastructures numériques et compétences professionnelles.
• Apprendre : publier les résultats et les échecs pour réorienter les politiques et transférer les solutions pertinentes d’un territoire à l’autre.

Sources et repères : ONU — Rapport sur les ODD 2026 · PNUD — Rapport sur le développement humain (2025)